自动化:不要惊慌!

由亚伊尔霍尔茨曼

永利游戏娱乐平台POV

随着不断增加的电脑自动化,会计领域预计需要一个很大的打击中,如数据录入,基本数据分析,审计部门和税务筹划在未来几年内的区域。但不要惊慌 - 而会计岗位的显著数量可能会丢失,许多雇主还可以从过渡拥抱新技术,并把他们的员工的技能,以更具战略性,分析和计算机科学的利益导向。

来自英国牛津大学的研究令人震惊的结论是,会计人员在未来几年内失去工作的95%的机会,如计算机自动执行常规任务,如数据录入,基本数据分析和审计功能的性能。税制剂,其典型地涉及处理大量预测的数据的,被说成面临被自动化99%的机会。

但不要惊慌 - 同时为机器进行冗余,重复和耗时的任务,许多雇主也将显着受益从过渡可能会丢失会计岗位的显著数量。会计师事务所需要的人力发展自己的优势实践中更具战略性,咨询和价值添加剂举措转向重点。

我们必须投资于技术,工艺开发和运营领域,并成为领导者,其用于改善经营业绩和优化资本提供先进的解决方案。

这里有三个准备在会计空间冲击中型公司最具创新性的技术。

1.大数据分析

大数据分析,通过收集和冷凝巩固大型数据集的过程中,使企业迅速利用数据。它创建先进的方法来识别显著趋势,并从海量数据集使宝贵的解释。

由英国特许公认会计师协会和管理会计师协会的一项调查显示,公司62%的全球引大数据非常重要,这可能使精明的管理他们的竞争对手的优势。

组织从客户订单,社交媒体互动,电子邮件收件箱和智能手机应用程序收集数据,仅举几例。物联网可以访问前所未有的数据量,代表了专业咨询企业的机会。每一天的数据由2.5百万兆字节的增长,不断创造新的挑战。

大数据分析允许在降低成本对于那些准备采取改造的优势企业。以前花了两个星期的任务现在可能只需短短的一个小时。如果中型会计师事务所不工作纳入大数据分析在他们的做法,他们将在市场的售价了。在另一面,一些会计,金融,咨询等专业人才将有可能具有提供新鲜,准确的见解,他们的客户的能力获得竞争优势。

大数据分析是会计师事务所通过识别新工艺的发展,甚至新的产品和服务的机会的领域,以提高他们的内部流程的机会。大数据分析还可以突出显示,并预测到企业,使他们能够及时和适当的方式解决独特的金融风险。

在最近的“权力和风险”的报告中,ACCA和IMA使用的术语“新的专业杂种”的描述会计,金融和咨询未来的员工。虽然报告承认,目前“会计”既不是软件工程师,也没有数据科学家,这显然意味着,他们可能需要充当这样的。

2. blockchain技术

交易中使用blockchain技术将大大减少,以验证和确认账户余额所需的时间量进行的。好处包括人为错误的标准化和还原。该技术可以防止公司管理层在审计过程中,伪造记录,因为所有条目分配和加密密封;伪造或破坏他们隐瞒活动是不可能的。正因为如此,这一创新将改变显著的审核过程。

blockchain技术可以让审计人员自动验证涉及到财务报表中最重要的数据的很大一部分。因此,blockchain技术将降低由测试员的量的需要。

大多数小企业没有能力已审核定期财务报表,因为审计是费时和昂贵的努力。会计行业将受益于全自动化的审计,因为他们将允许会计师事务所达到以前未开发的市场,由于减少了时间和成本。作为blockchain技术变得更加可靠,使用该技术审核将变得更加普遍。

blockchain技术还可以彻底改变簿记,为复式记账的方法可以消除。债务人和债权人之间的交易记录将被记录在一个blockchain网络上对债务人和债权人的私人账户同时进行。因此,簿记将成为瞬间的,不可改变的,可靠的,值得信赖。审计人员将能够仅仅依靠保持在blockchain技术的记录,这可以消除可能由独立审计产生任何利益冲突。

blockchain技术的不变性为总帐使得它非常的企业价值。信息不集中被任何企业,组织或政府机构存储。该技术提供了优质的审计跟踪以及交易,改变或沿业务路径的其他行为的透明度。该技术的应用性的一个很好的例子驻留在合规性,这是昂贵的,耗时的和低效的。合规性是一个需要记录和验证的大量艰巨的过程。智能合同“的if / then”通过blockchain工艺条件和算法可以显著更快,比手动输入更高效地执行。

3.人工智能

人工智能通过解决复杂问题使计算机能够“行为人”。一般分为AI功能包括成功的理解人类语言和解释复杂的数据。

内AI当前焦点是认知计算的,即,人的模拟思维过程。会计实务可以获得增强的见解使用认知计算驱动的工具,客户的财务和业务运营。会计软件也越来越“聪明”,通过学习来自动执行分析并得出结论,这在以前需要人工干预。利用认知计算机在会计师事务所已变得更加普遍得多,并已开始接管更多一些重复性的任务。公司将通过将这种技术融入自己的产品,使他们能够在其能力利用中获益。像银行对账,审计费用意见书和发票分类任务可以自动化系统。正因为如此,会计师会从日常的重复性任务免费并允许分析和解释数据,以向客户提供有价值,有意义的援助更多的时间。

审计行业,但是,可能需要制定新的标准来评估这些系统的可靠性。

AI和认知计算系统目前对在执行税收遵从会计事务所的最大威胁。因为这些系统和应用证明是有效的,可以不再需要税务合规编制的例行性质被人类进行。这些技术,这是更便宜和更高效的,将有可能改造工作景观的税务师。

Cognitive computing is already being used in the accounting profession. Kira Systems created a software used to analyze contracts and other documents including investigations, mergers, contract management and leasing arrangements. Another example is H&R Block’s introduction of IBM’s Watson AI platform into its compliance offerings, using Watson to help inform clients about their filing options. Watson will take into account factors affecting clients’ tax outcomes, such as filing status, filing dates, and ordinary income. IBM trained Watson by feeding it thousands of tax-related questions and answers. As a result, the tax preparers at H&R Block can leverage the machine’s knowledge to analyze client information to find deductions and credits that otherwise could be missed.

埃森哲用途的人工智能欺诈检测。其人工智能软件分析来自交易和客户交流与公司产生的实时数据。这个软件可以确保银行信息协助审计人员是可靠和值得信赖。该软件将允许银行发现参与企业的人,经销商网络和各方的欺诈行为。这些功能不只是埃森哲,但他们将广泛提供给通过确保银行信息更多的监管执行审计服务的中型公司。

专注于高端服务

快速的技术进步导致了会计行业创新的步伐,这将有可能加快,在未来五年。今天的中型会计师事务所需要导航各地的许多技术进步为数字经济的不断发展。这个变态很可能需要转变到更高端,增值服务,先进的技术,比如AI和blockchain并采用大数据分析优化战略业务决策的能力的工作知识。

以减轻技术的进步对我们的行业的未来的压力,会计师事务所将通过对从出生转型的新机遇快速资本服务良好。任何机会,以自动排出,耗时和多余的工作职能应该是众望所归。会计师事务所必须转移技能员工的是更多的分析和计算机科学导向为重复,重复,低附加值的业务被边缘化,并最终消失。

与快速发展的要求,将挑战任何公司到Excel。我们的目标应该是拥抱,线束和利用所有技术的权力,我们可以和以积极的方式适应我们的职业的改善。

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