自动化:不要惊慌!

由亚伊尔霍尔茨曼

永利游戏娱乐平台POV

随着不断增加的电脑自动化,会计领域预计需要一个很大的打击等方面的数据录入,基本数据分析,审计和税务筹划的功能在未来几年。但不要惊慌 - 而会计岗位的显著数量可能会丢失,很多雇主可以从过渡此外,通过采用新技术和不断变化的员工的技能是有利于更多的战略,分析和计算机科学的导向。

来自英国牛津大学的研究令人震惊的结论是,会计人员在未来几年内失去工作的95%的机会,如计算机自动执行常规任务:如数据录入,基本数据分析和审计功能的性能。税准备,处理其中涉及预测的数据的通常大量的,是被自动所述面99%的机会。

但不要惊慌 - 虽然可能会丢失会计岗位的显著号机进行冗余,重复和耗时的任务,很多的立场,从过渡也有利于雇主。会计师事务所将需要转变人力专注于开发内的实际做法的详细战略,咨询和价值添加剂的举措。

我们必须投资于技术,工艺开发和运营领域,并为改善经营成果和优化资本提供先进的解决方案成为领导者。

这里有三个准备在会计空间冲击中型公司最创新的技术的。

1.大数据分析

大数据分析的大型数据集,通过收集和冷凝合并的过程中,使企业能够快速利用数据。它创建先进的方法来识别显著趋势,并从海量数据集使宝贵的解释。

由英国特许公认会计师公会和管理会计师协会的一项调查企业的62%的全球引为大非常重要的数据,这可能使边缘上的管理技能而他们的竞争对手。

组织从客户订单,社交媒体互动,电子邮件收件箱和智能手机应用程序收集数据,仅举几例。物联网允许访问前所未有的数据量,代表专业咨询企业的机会。每一天的数据由2.5百万兆字节的增长,不断创造新的挑战。

为企业,将采取改造这一优势的大数据分析允许以降低成本。任务花了两个星期以前,现在可能只需短短的一个小时。如果中型会计师事务所不工作纳入大数据分析在他们的做法,他们的价格将出他们的市场份额。在另一面,一些会计,金融,咨询等专业人才将有可能具有提供新鲜,准确的见解,他们的客户的能力获得竞争优势。

大数据分析是会计师事务所通过识别新工艺的发展,甚至新的产品和服务的机会的领域,以提高内部流程的机会。同时大数据分析可以突出和独特的金融风险预测,使他们能够在企业及时解决和适当的方式。

在最近的“权力和风险”的报告中,ACCA和IMA使用的术语“新的专业杂交”所描述的会计,金融和咨询未来的员工。 ,虽然报告承认,目前“会计”既不是科学家也不是数据的软件工程师,它克利里,他们可能需要IMPLIES充当这样的。

2. blockchain技术

使用blockchain技术将大大减少的时间量进行的交易需要验证并确认账户余额。益处包括人为错误的标准化和还原。技术,从伪造记录审计过程中,所有的条目被分配和加密密封公司的管理阻止;伪造或者销毁它们不可能隐瞒活动。正因为如此,将显着改变ESTA创新过程审计。

blockchain技术使审计人员自动验证涉及到财务报表中最重要的数据的很大一部分。因此,blockchain技术将减少对由审计检测量的需要。

大多数小企业不能以提供经审计的规范由于审计是基础,耗时昂贵的努力,他们的财务报表。会计行业将受益于全自动化审计,会计师事务所,他们将允许达到尚未开发的市场,由于此前减少了时间和成本。变得blockchain,能够更可靠的技术,使用该技术审核将变得很普遍了。

blockchain技术可以彻底此外簿记,作为复式记账方法可以消除。债务人和债权人的交易记录之间都会被记录一个blockchain网络上对债务人与债权人的私人账户同时。因此,簿记成为会瞬时的,不可改变的,可靠的,值得信赖。审计人员将能够依靠在blockchain技术仅保持的记录,可以消除的兴趣可以从独立审计产生的任何冲突。

blockchain技术的不变性为总帐使得它非常的企业价值。信息不被任何业务集中,组织或政府机构存储。该技术提供了优质的审计跟踪以及交易,改变或沿路径的业务的其他行为的透明度。该技术驻留在遵守法规的适用性,这是昂贵的,耗时的和低效的一个很好的例子。法规遵从是一个艰巨的过程,需要记录和验证的大量。智能合同“的if / then”通过blockchain技术和算法条件比手动输入执行更快和更有效地显着。

3.人工智能

通过解决复杂问题使人工智能计算机“行为人”。一般分为人工智能能力包括理解人类语言成功和解释复杂的数据。

内的当前焦点是认知计算AI,即人的模拟思维过程。会计实务可以获得增强的见解使用认知计算驱动的工具,客户的财务和业务运营。也占软件越来越“聪明”通过学习来进行分析,并自动得出结论,这需要与以前的人工干预。利用更多的认知计算机在会计师事务所已经司空见惯,并已开始接管更多一些重复性的任务。公司将通过整合技术中获益到他们的产品ESTA,使他们能够在其能力利用。如银行,审计费用和发票提交对帐任务可以被系统自动分类。正因为如此,将从会计师日常和重复性任务,并允许更多的时间免费为分析和解释数据,以向客户提供有价值和有意义的援助。

审计行业,但是,可能需要制定新的标准来评估这些系统的可靠性。

AI和认知计算系统所构成的最大威胁目前会计师事务所进行税务合规。这些系统和应用证明是有效的,税务合规的例行性质不再需要的制剂可被人类进行。这些技术,这是更便宜和更高效的,将有可能改造工作景观的税务师。

Cognitive computing is already being used in the accounting profession. Kira Systems created a software used to analyze contracts and other documents including investigations, mergers, contract management and leasing arrangements. Another example is H&R Block’s introduction of IBM’s Watson AI platform into its compliance offerings, using Watson to help inform clients about their filing options. Watson will take into account factors affecting clients’ tax outcomes, such as filing status, filing dates, and ordinary income. IBM trained Watson by feeding it thousands of tax-related questions and answers. As a result, the tax preparers at H&R Block can leverage the machine’s knowledge to analyze client information to find deductions and credits that otherwise could be missed.

埃森哲使用的人工智能欺诈检测。人工智能其软件的实时数据分析,从交易和客户沟通随着公司产生。 ESTA软件可以通过银行确保信息协助审计人员是可靠和值得信赖。该软件将允许银行发现其中的业务涉及网络,经销商和各方的人的欺诈行为。这些功能不只是埃森哲,但他们将广泛适用于中等规模的企业通过银行的信息,为了确保更多的监管执行审计服务。

专注于高端服务

导致了会计行业创新的步伐也可能会加快,在未来五年的快速的技术进步。今天的中型会计师事务所将需要按数字经济的不断发展,以浏览各地众多的技术进步。 ESTA变态很可能需要转变到更高端,增值服务,尖端技术的应用知识:如AI和blockchain并采用大数据分析优化战略业务决策的能力。

以减轻技术的进步对我们的行业的未来的压力,会计师事务所将通过资本的快速新机遇,从转变出身名门服务。任何机会,以自动排出,耗时和冗余工作职能众望所归应该的。会计师事务所必须转移技能员工的是更多的分析和计算机科学导向为重复,冗余,低附加值的服务被边缘化并最终消失。

随着快速发展的要求,将挑战任何公司到Excel。我们的目标应该是拥抱,线束和利用所有技术的权力,我们可以和以积极的方式适应我们的职业的改善。

这篇文章是从写亚伊尔霍尔茨曼 今天会计 并通过合法授权 newscred 出版商网络。请直接将问题legal@newscred.com牌。

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